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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 2-6 h | 1-3 h pro Pattern | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 1-6 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |