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In der Auswahl:Property Graph Schema DesignCompetency QuestionsAssumption MappingShape-First Modeling
| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Property Graph Schema Design | ![]() Knowledge Modeling Competency Questions | ![]() Product Discovery Assumption Mapping | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling |
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Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 2-4 h | 45-60 min | Halber Tag pro Domain Slice |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-8 | 1-4 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | WissensgraphValidierungSemantik |



