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In der Auswahl:Property Graph Schema Design Assumption Mapping Shape-First Modeling Competency Questions

Kriterium	Knowledge Modeling Property Graph Schema Design	Product Discovery Assumption Mapping	Knowledge Modeling Shape-First Modeling	Knowledge Modeling Competency Questions
Zweckunterschiedlich	Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen.	Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.	Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.	Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätidentisch	Mittel	Mittel	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	4-8 h initial, dann iterativ	45-60 min	Halber Tag pro Domain Slice	2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-6	2-8	1-4	2-8
Formatidentisch	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries	Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking	SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation	Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung	WissensgraphModellierungSemantik	AnnahmenRisikoExperimenteValidierung	WissensgraphValidierungSemantik	OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik

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