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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Product Discovery Assumption Mapping |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 45-60 min | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |
Oft zusammen betrachtet
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