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| Kriterium |  Product Discovery Product Kata |  Decision Making Constraint Analysis |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Lernen in kurzen Iterationen verankert werden soll, richtet sie den Blick auf Richtung, Ist-Zustand und nächstes Ziel. Sie übersetzt Produktarbeit in einen wiederholbaren Denk- und Messrhythmus. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen je Loop | 30-90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Direction, Current Metric, Target Metric, Experiment-Notiz, Lernreport | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesDiscoveryLernenIterationCoaching | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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