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| Kriterium |  Operations Process Mapping |  Growth Growth Experiment |  Operations ABC Analysis |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem unübersichtlichen Ablauf mit vielen Übergaben macht die Methode den tatsächlichen Prozess sichtbar. Sie zeigt, wo Arbeit weitergegeben, verzögert oder doppelt erledigt wird, damit Verbesserung an den richtigen Stellen ansetzt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-2 Wochen | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Process Map, Handoff List, Improvement Backlog | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | ProzessOperationsVerbesserung | MarketingGrowthExperimenteLernen | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |