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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Strategy KPI Tree |  Engineering Goal Question Metric |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 30-60 min | 90-180 min initial, dann laufend | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 1-5 | 3-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | KPI-Baum, Owner-Liste | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung |