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Kriterium
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Papierillustration von Ontology Design Patterns mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Ontology Design Patterns
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Zweckunterschiedlich
In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen.Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
20–45 minMehrere Wochen bis Monate1-3 h pro Pattern2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
Kleine fachübergreifende Gruppe2-101-62-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Risk List, Mitigation Plan, Assumption LogOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportSelected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern DocumentationCompetency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
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