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| Kriterium |  Systems Thinking Polarity Mapping |  Product Discovery Smoke Test |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-5 Tage | 2-6 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Polarity Map, Warning Signs, Balance Actions | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenZielkonflikteFührung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |