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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h30-90 min2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-122-103-82-8
Formatidentisch
WorkshopWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsRich Picture, Problem Framing NotesCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tags1 gemeinsam
SystemdenkenZielkonflikteFührung
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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