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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-2 h2-6 h45-60 min2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-102-83-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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