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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-2 h30-90 min2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-123-83-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear ItemsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
SchätzungBacklogRelative Schätzung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
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