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| Kriterium |  Systems Thinking Polarity Mapping |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Soft Systems Methodology |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Soft Systems Methodology hilft, unklare oder politisch aufgeladene Probleme systematisch zu erkunden. Statt eine schnelle Antwort zu erzwingen, baut die Methode ein gemeinsames Verständnis für Perspektiven und Handlungsräume auf. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-4 Wochen | 0.5-3 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 5-15 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Polarity Map, Warning Signs, Balance Actions | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Rich Picture, Root Definitions, Conceptual Models, Change Agenda | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenZielkonflikteFührung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Soft SystemsKomplexitätSensemakingSystemdenken | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |