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Kriterium
Papierillustration zu Pirate Metrics AARRR mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Growth
Pirate Metrics AARRR
Papierillustration von Hooked Model mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Growth
Hooked Model
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätidentisch
MittelMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h Setup, laufendMehrere Workshops über Wochen45-60 min1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
2-82-82-82-6
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment BacklogHooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-CheckAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
GrowthKennzahlenExperimente
GrowthVerhaltenRetention
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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