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| Kriterium |  Growth Pirate Metrics AARRR |  Decision Making Force Field Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 45-90 min | 1-5 Tage | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-12 | Nutzertraffic | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | GrowthKennzahlenExperimente | VeränderungEntscheidungStrategie | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |