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Kriterium
Papierillustration mit zwei Nutzerprofilkarten, einem Ziel, Verhaltenshinweisen und einer offenen Forschungsfrage.
UX Research
Personas
Papierillustration von Request for Comments (RFC) mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Architecture
Request for Comments
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Zweckunterschiedlich
Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen.Ein RFC hält größere Architektur- oder Produktänderungen als prüfbaren Vorschlag fest. Die Methode schafft einen transparenten Weg von Motivation über Alternativen bis zur Entscheidung.Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-3 Tage1-3 Wochen vom Draft bis zur Entscheidung30–60 min je Gespräch45–90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
Internes Team3-20 Reviewer1 Interviewperson je Gespräch3-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Persona Profiles, Needs Summary, Scenario NotesRFC-Dokument, Reviewer-Kommentare, Entscheidung mit Begründung, Folge-ADR oder TicketsInterview Notes, Themes, Insight SummaryTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas
Tagskeine Überschneidung
ResearchKundeSynthese
ArchitekturEntscheidungAsynchronGovernance
QualitativResearchKundeDiscovery
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
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