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| Kriterium |  UX Research Personas |  Agile Bucket System |  UX Research User Interviews |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Tage | 30-90 min | 30–60 min je Gespräch | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Internes Team | 3-12 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | ResearchKundeSynthese | SchätzungBacklogRelative Schätzung | QualitativResearchKundeDiscovery | SchätzungBacklogRelative Schätzung |