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Kriterium
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Zweckunterschiedlich
Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1 h bis mehrere Wochen30-90 min30-60 min60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-101-53-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungRich Picture, Problem Framing NotesAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog
Tagskeine Überschneidung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
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