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Kriterium
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1 h bis mehrere Wochen2-6 h1-3 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-83-83-82-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up MeasuresCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FlowMessungRahmenbedingungen
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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