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Kriterium
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich
In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-60 min1-2 h2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-83-83-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Pareto Chart, Top Causes, Focus ListConcept Map, Relationship Labels, Knowledge GapsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
WissenKonzepteMappingSensemaking
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
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