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Kriterium
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-60 min1-2 h1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-82-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Pareto Chart, Top Causes, Focus ListConcept Map, Relationship Labels, Knowledge GapsCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
WissenKonzepteMappingSensemaking
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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