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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Discovery Riskiest Assumption Test |  Agile 4Ls Retrospective |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-2 Wochen pro Iteration | 45–75 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-6 | Beteiligtes Team | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen | RetrospektiveLernenReflexionTeam | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |