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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Agile NoEstimates |  Decision Making Wideband Delphi |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | laufend | 1-4 h oder mehrere Runden | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-12 | 4-12 Experten | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | SchätzungPrognoseFlow | SchätzungExpert:innenPrognose | SchätzungBacklogRelative Schätzung |