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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Agile Ideal Days |  Team Design Spotify Model Mapping |  Facilitation Dot Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn Aufwand in echte Arbeitszeit gedacht werden soll, bietet sie einen einfachen Nenner für Vergleiche. Sie macht Schätzung näher an der Frage, wie viel ununterbrochene Zeit etwas braucht. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 15-60 min | 90-180 min | 5-20 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-9 | 5-15 | 3-20 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Ideal Day Estimates, Assumption Notes, Capacity Caveats | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | SchätzungAufwandAgil | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose | SchätzungAufwandRisiko |