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Kriterium
Vier Papierablagen für Projekte, Verantwortungen, Ressourcen und Archive.
Knowledge Modeling
PARA Method
Papierillustration zu Domain Storytelling mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Knowledge Modeling
Domain Storytelling
Papierillustration zu Standard Work Analysis.
Operations
Standard Work Analysis
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Zweckunterschiedlich
Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen.Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen.Wenn dieselbe Aufgabe je nach Person anders erledigt wird, legt die Methode den verlässlichen Kern frei. Sie schafft Vergleichbarkeit, ohne nötigen Handlungsspielraum unnötig zu ersticken.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h Setup, laufend1-2 h1-3 h3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich
Teilnehmendeunterschiedlich
12-82-61 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
PARA Structure, Project Notes, Knowledge ArchiveDomain Story, Glossary Notes, Process NarrativeStandard Work Sheet, Abweichungsliste, Verbesserter Standard, TrainingsbedarfLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene Prüfungen
Tagskeine Überschneidung
WissenProduktivitätOrganisation
WissenDomain-Driven DesignProzess
LeanProzessQualität
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
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