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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Agile NoEstimates |  Decision Making Wideband Delphi |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-2 h | laufend | 1-4 h oder mehrere Runden |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 2-12 | 4-12 Experten |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | WissenDomain-Driven DesignProzess | SchätzungPrognoseFlow | SchätzungExpert:innenPrognose |