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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Decision Making Assumption Surfacing |  Product Discovery Dual-Track Agile |  Product Strategy DIBB |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 45-90 min | Laufend, Wochen bis Monate | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 4-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | AgilDiscoveryDelivery | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese |