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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Agile Affinity Estimation |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Agile Bucket System |
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Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 30-90 min | 1-2 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-12 | 2-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | SchätzungBacklogRelative Schätzung | WissenDomain-Driven DesignProzess | SchätzungBacklogRelative Schätzung |