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In der Auswahl:Opportunity Solution TreeOpportunity InterviewConcept MappingHypothesis Prioritization Canvas
| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Opportunity Interview |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 30-60 min je Interview | 1-2 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 5-12 Interviews | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | WissenKonzepteMappingSensemaking | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |