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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h Setup, laufend30-60 minMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
2-61-5Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante StakeholderNutzertraffic
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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