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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  UX Research Empathy Mapping |  Architecture C4 Model |  UX Research Affinity Diagramming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 30–60 min | 1-4 h | 45–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 4-8 | 1-5 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SyntheseQualitativWorkshop | ArchitekturKommunikationVisualisierung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse |