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In der Auswahl:Opportunity Solution TreeEmpathy MappingArchitecture Decision RecordExperiment Canvas
| Kriterium | ![]() Product Discovery Opportunity Solution Tree | ![]() UX Research Empathy Mapping | ![]() Architecture Architecture Decision Record | ![]() Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. | Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 30–60 min | 15-45 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 4-8 | 1-3 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps | ADR File, Decision Log, Rationale | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SyntheseQualitativWorkshop | ArchitekturBegründungDokumentationGovernance | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |



