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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Domain Modeling Context Map |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 1-3 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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