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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Decision Making Assumption Surfacing |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 1-2 h | 45-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 1-8 | 2-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | WissenKonzepteMappingSensemaking | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | WissenMappingRisiko |