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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Scoring |  UX Research User Interviews |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-120 min | 30–60 min je Gespräch | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-6 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tags1 gemeinsam | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | QualitativResearchKundeDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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