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Kriterium
Papierillustration zu Opportunity Interview
Product Discovery
Opportunity Interview
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen.Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min je Interview1-2 h Setup, laufend2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
5-12 Interviews2-63-82-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Interview Notes, Opportunity Themes, Customer QuotesOpportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
DiscoveryInterviewsOpportunityKunde
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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