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| Kriterium | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() DevOps Blameless Postmortem | ![]() Systems Thinking Stock and Flow Diagram | ![]() Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 15-60 min je Zyklus | 30-90 min | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-12 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |



