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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  UX Research Tree Testing |  UX Research Surveys |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-2 Tage | 3-14 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | Nach Forschungsfrage | 50+ | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Survey Results, Charts, Segment Insights | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | QuantitativResearchValidierung | InformationsarchitekturNavigationStruktur |