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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  UX Research Tree Testing |  Innovation Design Sprint |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-2 Tage | 4-5 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | Nach Forschungsfrage | 5-8 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | Design SprintPrototypValidierungInnovation | InformationsarchitekturNavigationStruktur |