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In der Auswahl:Outcome-Driven InnovationProblem InterviewHypothesis Prioritization CanvasLean UX Canvas
| Kriterium | ![]() Product Discovery Outcome-Driven Innovation | ![]() Product Discovery Problem Interview | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas | ![]() UX Design Lean UX Canvas |
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Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 30-60 min je Interview | 60-90 min | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 5-12 Interviews | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | DiscoveryInterviewsValidierung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |



