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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Fake Door Test Opportunity Solution Tree Riskiest Assumption Test

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Product Discovery Fake Door Test	Product Discovery Opportunity Solution Tree	Product Discovery Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.	Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.	Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Mittel	Mittel
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-5 Tage	1-2 h Setup, laufend	1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	Nutzertraffic	2-6	2-6
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Async	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Click Data, Interest Signal, Learning Decision	Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log	Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery	DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity	ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen

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