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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Innovation Design Thinking |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 1 Tag bis mehrere Wochen | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 3-8 | 4-10 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ScheiternResilienzRisiko | InnovationPrototypResearch | Design SprintPrototypValidierungInnovation |