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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Design Thinking System Dynamics Simulation Causal Loop Diagram

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Innovation Design Thinking	Systems Thinking System Dynamics Simulation	Systems Thinking Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Hoch	Mittel
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1 Tag bis mehrere Wochen	Mehrere Tage bis Wochen	1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	4-10	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Problem Statement, Prototype, Test Learnings	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	InnovationPrototypResearch	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik

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