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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Trade-off Analysis |  Decision Making Decision Framing Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 30-90 min | 45-120 min | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 1-6 | 2-8 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen |