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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram System Dynamics Simulation Design Thinking

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Systems Thinking System Dynamics Simulation	Innovation Design Thinking
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	Mehrere Tage bis Wochen	1 Tag bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	4-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Problem Statement, Prototype, Test Learnings
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	InnovationPrototypResearch

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