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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  UX Research Surveys |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 3-14 Tage | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 50+ | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Survey Results, Charts, Segment Insights | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | QuantitativResearchValidierung | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |