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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Operations Root Cause Analysis |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 1-4 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 3-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |