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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Innovation Design Sprint |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 4-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 5-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Prototype, Test Findings, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | Design SprintPrototypValidierungInnovation |
Oft zusammen betrachtet
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