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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram Causal Factor Analysis Stock and Flow Diagram

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations Causal Factor Analysis	Systems Thinking Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.	Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Hoch	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-3 h	2-6 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	2-8	3-10	1-6
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions	Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste	DynamikSimulationFeedbackSystemdenken

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