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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Operations Bottleneck Analysis |  Decision Making Decision Tree |  Product Strategy OKRs |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn strategische Richtung messbar werden soll, verbindet sie Ambition mit überprüfbaren Ergebnissen. Sie macht Ziele anschlussfähig an Fokus und Review. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 30-90 min | 1-2 h Setup |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 3-8 | 1-6 | 2-20 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Decision Tree, Option Map, Assumption List | OKR Set, Measurement Plan, Review Cadence |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | FlowMessungRahmenbedingungen | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ZieleAbstimmungOutcomesMessung |